BUSINESS · WHAT WE DO

기술을 연결해 산업의 다음을 만듭니다

AI Transformation · Embedded · System Integration — 산업의 과제를 운영 가능한 시스템과 제품으로 완성하는 세 가지 실행 역량.

Global Technology Partners

QtTelitToradexVisualOnTuxeraProtoPie

글로벌 기술 파트너의 임베디드·AI 기술을 국내에 공급·지원합니다.

What We Do

AX · AI Transformation

현장의 데이터를 예측과 판단으로 전환하고, 실행까지 자동화합니다. 업무를 진단하고 데이터를 표준화해, 검증된 AI를 시스템에 심고 지속 고도화하는 6단계로 AX를 완성합니다.

AX 역량 자세히 →
설비센서시스템데이터 수집
01

업무 분석 및 데이터 수집

현장 업무와 과제를 진단하고, 설비·공정·업무 시스템의 이기종 데이터를 수집합니다.

  • 설비 PLC·SCADA부터 MES·ERP까지 OPC-UA·Modbus·MQTT 커넥터로 연결해 이기종 현장 데이터를 수집하는 파이프라인을 설계합니다
  • 현장 관찰과 담당자 인터뷰로 의사결정 지점을 도출하고, 데이터 가용성·품질·수집 주기를 진단해 과제 우선순위 맵을 산출합니다
  • 현장 네트워크 제약을 고려한 엣지 전처리와 store-and-forward 버퍼링을 적용해 통신 단절 구간에서도 원천 데이터를 무손실로 확보합니다
표준화 지식 그래프
02

데이터 표준화·지식화(온톨로지)

공통 스키마와 온톨로지로 표준화해, 흩어진 데이터를 하나의 의미로 연결합니다.

  • 설비·공정·자재 태그를 공통 스키마로 매핑하고 단위와 시간축을 정규화해, 분석에 바로 투입 가능한 표준 데이터셋으로 정비합니다
  • 장비-공정-불량-조치 사이의 관계를 온톨로지와 지식그래프로 정의해, 검색을 넘어 인과 맥락까지 추론하는 지식 체계를 설계합니다
  • 작업표준·매뉴얼·점검일지 등 비정형 문서를 OCR·청킹·임베딩 후 벡터DB에 색인해, 검색 증강에 쓰이는 지식 자산으로 전환합니다
입력모델 학습예측
03

AI 모델링·학습

표준화된 데이터로 이상탐지·예측·판단 모델을 설계하고, 도메인에 맞춰 학습·미세조정합니다.

  • 이상탐지·잔여수명 예측·품질 분류 등 과제 유형별 모델을 설계하고, 라벨이 부족한 구간은 준지도·자기지도 학습으로 보완합니다
  • 도메인 용어와 사내 문서로 소형 언어모델을 미세조정하고, RAG·GraphRAG를 결합해 근거 문서를 함께 제시하는 응답 구조를 구현합니다
  • 학습·검증·테스트 분할과 실험 추적으로 재현성을 확보하고, 오탐·미탐 비용을 반영한 임계값 설계로 현장 수용성을 높입니다
도입 전도입 후검증됨
04

검증·파일럿(PoC)

임팩트가 큰 과제부터 파일럿으로 효과를 검증하고, 사람 검수(HITL)로 신뢰를 쌓습니다.

  • 업무 임팩트와 데이터 성숙도를 기준으로 과제를 선별해, 단일 라인·단일 업무로 범위를 좁힌 파일럿에서 효과를 조기 검증합니다
  • 현장 전문가가 모델 판단을 확인·교정하는 HITL(Human-in-the-Loop) 루프를 설계하고, 그 피드백을 재학습 데이터로 축적합니다
  • 기존 규칙 기반 방식과의 대조 실험과 반사실 비교를 구성해, 도입 효과를 측정 가능한 지표로 정리한 검증 보고서를 산출합니다
PLATFORM 클라우드온프레미스엣지
05

시스템 통합·배포

검증된 AI를 업무 시스템에 통합하고, 클라우드·온프레미스·폐쇄망 환경에 맞게 배포합니다.

  • MES·ERP·그룹웨어와 REST API·메시지 큐로 연동해, 모델의 판단이 기존 업무 화면과 결재 흐름 안에서 그대로 소비되도록 통합합니다
  • 컨테이너·오케스트레이션 기반으로 클라우드·온프레미스·폐쇄망 세 가지 배포 옵션을 제공하고, 망분리 환경은 내부 추론으로 구성합니다
  • 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 전송·저장 구간 암호화, 감사 로그를 적용해 데이터와 모델 접근을 통제하는 보안 기준을 수립합니다
모니터드리프트재학습배포
06

운영·고도화(MLOps)

성능을 모니터링하고 데이터 변화(드리프트)를 감지해 재학습하며, 판단에서 행동 자동화까지 넓혀갑니다.

  • 응답 지연·정확도·사용률을 대시보드로 상시 모니터링하고, 데이터 드리프트를 PSI 등 분포 지표로 감지해 재학습 시점을 판단합니다
  • 모델 레지스트리와 버전 관리로 배포 이력을 추적하고, 품질 저하 시 직전 안정 버전으로 되돌리는 롤백 절차를 운영에 내재화합니다
  • 검증된 판단을 승인 규칙 기반 액션으로 확장해, Cubeon·AgentQ 위에서 알림·작업지시·리포트까지 자동 실행되는 폐루프를 구성합니다
What We Do

Embedded

자동차 안에서 완성되는 양산 소프트웨어를 만듭니다. 글로벌 완성차 규격의 고신뢰 임베디드 SW를 요구·설계부터 양산까지 6단계 V-모델로 개발·검증합니다.

임베디드 역량 자세히 →
요구검증
01

요구·시스템 설계

완성차·현장 규격을 분석하고 시스템 아키텍처를 설계합니다 (V-모델 출발점).

  • 완성차·산업 현장 규격을 요구사항 명세로 분해하고, V-모델에 따라 시스템·소프트웨어 아키텍처와 검증 계획을 동시에 설계
  • ASPICE 프로세스에 맞춰 요구사항 추적성 매트릭스를 구성하고, 인터페이스 정의서와 타이밍·메모리 자원 제약을 산출물로 확정
  • ISO 26262 기반 위험원 분석·리스크 평가(HARA)로 ASIL 등급을 도출하고, 안전 목표를 설계 초기 단계에 반영
02

보드 브링업·BSP 포팅

보드 브링업과 BSP·디바이스 드라이버 포팅으로 하드웨어를 깨웁니다.

  • 부트로더·디바이스 트리 구성부터 클록·전원·메모리 초기화까지 수행해 커스텀 보드를 안정적으로 부팅 가능한 상태로 확보
  • Yocto Project 기반 BSP 레이어를 구성하고 I2C·SPI·CAN·이더넷 디바이스 드라이버를 포팅해 재현 가능한 이미지 빌드 체계 구축
  • 표준 SoM(System on Module)과 커스텀 캐리어 보드 조합을 활용해 하드웨어 리스크를 줄이고 초기 브링업 일정을 단축
APP · HMIMIDDLEWAREOS · KERNELBSP
03

OS·플랫폼 구성

Linux·QNX·AAOS 등 OS·커널을 튜닝하고 플랫폼을 구성합니다.

  • Linux·QNX·Android Automotive(AAOS) 중 실시간성과 인증 요구에 맞는 OS를 선정하고 커널 구성·스케줄러·부팅 시퀀스를 튜닝
  • AUTOSAR Classic/Adaptive와 하이퍼바이저 기반 도메인 분리 구조를 검토해 제어계와 정보계 기능을 한 보드에서 공존하도록 설계
  • A/B 파티션 이중화와 OTA 업데이트 경로를 플랫폼 단계에서 설계해, UN R156이 요구하는 소프트웨어 갱신·롤백 체계를 확보
04

HMI·미들웨어 개발

HMI·IVI·Middleware·Connectivity를 구현하고 통합합니다.

  • Qt/QML 기반 HMI와 그래픽 스택(Wayland·OpenGL ES)을 구성해 IVI·클러스터 화면의 렌더링 성능과 입력 응답성 확보
  • GStreamer 멀티미디어 파이프라인과 CAN/CAN-FD·SOME/IP 통신 미들웨어를 연동해 차량 신호와 화면 로직을 계층으로 분리 설계
  • Bluetooth·Wi-Fi·셀룰러 모듈 기반 커넥티비티를 구현하고, 네트워크 단절·재접속과 저전력 전환까지 고려한 통신 상태 관리 계층 설계
ISO
05

통합 검증·기능안전

통합 테스트와 함께 ASPICE·ISO-26262·ISO-21434 프로세스를 준수합니다.

  • HIL(Hardware-in-the-Loop)·벤치 환경에서 통합 시험을 수행하고, 요구사항 대비 시험 커버리지와 결함 이력을 추적 관리
  • ISO 26262 안전 요구 검증과 ISO 21434 기반 위협 분석·리스크 평가(TARA)를 개발 프로세스에 내재화해 사이버보안 대응 체계 구성
  • MISRA C 정적 분석·단위 테스트·형상 관리 산출물을 ASPICE 기준으로 일관되게 관리해 심사 대응이 가능한 근거 확보
양산 · 품질
06

최적화·양산

성능 최적화와 양산 검증으로 제품 수준의 품질을 확보합니다.

  • 부팅 시간·메모리 사용량·CPU 점유율을 프로파일링해 병목을 제거하고, VisionQ 같은 엣지 추론도 제한된 타깃에서 동작하도록 최적화
  • 공장 초기화·캘리브레이션·UDS 진단 기능과 필드 로그 수집 체계를 함께 구현해 양산 라인과 사후 서비스 단계까지 대응
  • 글로벌 완성차 7개 그룹 양산 경험에서 축적한 릴리스 기준·회귀 시험 범위·결함 대응 프로세스를 적용해 양산 품질을 관리
What We Do

SI · System Integration

복잡한 서비스와 업무를 하나의 시스템으로 연결합니다. 사용자 서비스부터 관리자·기존 업무 시스템까지, 안정적인 Web·App·Cloud 환경으로 6단계에 걸쳐 구축·운영합니다.

SI 역량 자세히 →
01

요구 분석·서비스 기획

업무와 사용자의 요구를 분석하고, 서비스 범위와 아키텍처를 정의합니다.

  • 현업 인터뷰와 AS-IS 프로세스 분석으로 업무 흐름을 도출하고, 기능·비기능 요구사항 정의서와 WBS로 사업 범위를 확정
  • 가용성·응답시간·동시접속 등 비기능 목표를 먼저 합의하고, 이를 기준으로 시스템 구성과 용량 산정 방향을 설계
  • 망 분리·보안 등급 등 운영 환경 제약을 착수 단계에 확정해 아키텍처·인프라 구성과 보안 설계의 전제 조건으로 반영
02

UX·UI 설계

사용자 흐름과 화면을 설계하고, 프로토타입으로 사용성을 검증합니다.

  • 사용자 여정과 정보구조(IA)를 정의하고, 화면 목록·화면흐름도·와이어프레임으로 서비스 전체 동선을 구조화
  • 디자인 토큰과 공통 컴포넌트 기반 UI 가이드를 수립하고, 반응형 그리드와 접근성(KWCAG) 기준을 설계에 반영
  • 프로토타입으로 주요 시나리오를 사전 검증해, 개발 착수 전에 화면 정의서와 인터랙션·예외 화면 규격을 확정
03

시스템·데이터 설계

데이터 모델과 연동 아키텍처를 화면·로직·데이터 계층으로 분리해 설계합니다.

  • 논리·물리 데이터 모델과 표준 용어사전을 수립하고, 인덱스·파티셔닝 전략까지 포함한 DB 설계서를 작성
  • 화면·비즈니스 로직·데이터 계층을 분리하고, 필요에 따라 MSA(Microservice Architecture)로 서비스 경계를 정의
  • 연동 대상별 인터페이스 정의서(REST API·메시지 큐·배치)를 작성해 데이터 흐름과 예외 처리 규칙을 규격화
04

개발·시스템 통합

Web·App·Cloud를 개발하고, 흩어진 기존 업무 시스템과 하나의 서비스로 연동합니다.

  • Web·App·클라우드 서비스를 개발하고, Git 기반 형상관리와 CI/CD 파이프라인으로 빌드·배포를 자동화
  • 레거시 업무 시스템과 인증(SSO)·결제·알림 채널을 API 게이트웨이로 연결해 하나의 서비스 경험으로 통합
  • 산업 데이터 연계가 필요한 경우 DataQ 커넥터 설계를 적용해 이기종 시스템의 데이터를 표준 스키마로 정합
05

QA·검증·보안

기능·성능·보안 테스트로 품질을 검증하고 안정화합니다.

  • 단위·통합·인수 테스트 시나리오와 결함관리대장을 운영하고, 부하 테스트로 목표 응답시간과 동시접속을 검증
  • OWASP Top 10 기준 취약점 점검과 시큐어 코딩, 개인정보 암호화·접근제어(RBAC)로 보안 요건을 충족
  • 운영과 동일한 스테이징 환경에서 데이터 이행 리허설을 수행해 전환 절차와 롤백 기준을 사전 검증
CLOUD · ON-PREM · 폐쇄망
06

배포·운영·고도화

클라우드·온프레미스·폐쇄망에 배포하고, 모니터링하며 지속 운영·고도화합니다.

  • 컨테이너 기반 배포로 무중단 전환과 롤백 체계를 구축하고, 클라우드·온프레미스·폐쇄망 3가지 운영 형태를 모두 지원
  • 로그·지표·트레이스를 통합한 모니터링 체계와 SLA 기준 장애 대응 프로세스를 갖춰 안정적인 운영 서비스를 제공
  • 운영 데이터를 축적해 개선 과제를 도출하고, Cubeon 연계를 통해 업무 자동화·AI 확장까지 단계적으로 고도화
Applications

적용 분야

AX·임베디드·SI 역량을 공공·금융·제조·교통 현장의 과제에 맞춰 제공합니다.

공공·안전

영상·센서 융합 안전 관제와 공공 서비스 시스템 — AI CCTV·세이프뱃지 국책 등

금융

모바일 금융·그룹 소통앱·플랫폼 고도화 — 금융 그룹 다년 SI 파트너

제조

설비 이상 조기감지·공정 최적화·자율운영 — 자동차부품·열처리·제지

교통·모빌리티

영상 인식 교통·안전과 모빌리티 데이터 플랫폼 — VisionQ·Qdrive

References

대표 구축 사례

AX·임베디드·SI로 현장의 문제를 실제로 풀어온 기록입니다.

제조 AI · SL

로봇 조립 라인 이상 조기감지

과제 체결 불량·흡착 실패가 후공정에서야 발견

해결 설비 신호 시계열 이상탐지 + LLM 질의응답

성과 이상 감지를 발생 시점으로 — 재작업 흐름 차단

공공안전 · 국책 주관

AI CCTV × 스마트 뱃지 작업자 안전

과제 단독·밀폐 작업의 복합 위험을 단일 센서로 판단 불가

해결 영상+뱃지+환경센서 융합 위험도 · 대응 오케스트레이션

성과 오큐브 주관 국책 · 4개 현장 실증 (진행 중)

금융 · DGB금융그룹

통합 금융 SI · 그룹 소통앱

과제 계열 금융 앱·모바일 서비스의 구축·고도화

해결 HCE 선불카드 · 그룹 소통앱 · 홈페이지 고도화

성과 다년간 금융 그룹 SI 파트너로 운영·확장

자동차 전장 · 양산

7개 완성차 그룹 양산 개발·검증

과제 OEM 규격의 고신뢰 차량 임베디드 SW 설계·검증

해결 Linux·QNX·AAOS 포팅 · ASPICE·ISO-26262·ISO-21434

성과 7개 글로벌 완성차 그룹 규격 양산 개발·검증

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