이기종 데이터 연결
PLC·
산업 AI 운영 플랫폼 — 탐지에서 행동까지 닫습니다. 흩어진 설비·시스템 데이터를 하나의 의미 체계로 모으고, 판단 결과를 사람이 승인할 수 있는 형태로 현장 실행에 연결합니다.
현장 데이터와 지식을 연결합니다.
AI 서비스를 빠르게 설계하고 배포·운영하는 산업 AI 플랫폼입니다.
Cubeon은 이기종 산업 데이터를 표준화·
알람(L1)에서 승인 기반 판단(L2), 자율 폐루프(L3)까지 단계적으로 자율화 수준을 올립니다 — 현장이 신뢰하는 만큼만.
탐지에서 실행까지 — 산업 AI 운영에 꼭 필요한 기능을 하나의 플랫폼에 담았습니다.
이상 탐지에서 멈추지 않습니다. 조치 제안 → 담당자 승인 → 실행 → 결과 모니터링까지 하나의 워크플로로 닫고, 모든 단계를 감사 로그로 남깁니다.
8모듈 아키텍처 자세히 →
노코드 워크플로 빌더 — 프로토타입 예시 화면
모델의 버전과 배포 상태를 한곳에서 관리하고, 드리프트를 감시해 재학습 시점을 판단합니다. 만든 모델이 시간이 지나도 정확하도록 운영까지 책임지는 구조입니다.
ModelOps 자세히 →
모델 레지스트리 — 프로토타입 예시 화면
설비·센서·작업지시·이벤트를 하나의 그래프로 연결해 AI 판단에 현장의 맥락을 부여합니다. 같은 알람이라도 어떤 설비·어떤 공정인지에 따라 다른 조치가 나옵니다.
데이터 연결 자세히 →
지식 관리 콘솔 — 프로토타입 예시 화면
데이터 연결부터 에이전트·
PLC·
실시간 스트림·
공통 스키마·
모델 학습·
현장·
다중 에이전트·
탐지·
자연어 질의·
Connect 모듈은 이기종 OT/IT 소스를 산업 표준 프로토콜로 흡수하도록 설계됩니다 — 설비마다 다른 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합.
시스템 연동 PLC · SCADA · MES · ERP · Historian · 시계열 DB를 어댑터 계층으로 통합 ·
원시 신호가 표준 데이터가 되고, 판단을 거쳐 현장 행동으로 닫히는 6단계 파이프라인으로 구성합니다.
OPC-UA·
공통 스키마 정합·
설비·
모델 학습·
판단·
HITL 승인 또는 자율 제어로 현장에 행동 반영
흩어진 제품이 아니라, Cubeon 위에서 표준화 → 판단 → 행동으로 이어지는 한 스택입니다.
학습·
ModelOps 모듈 기반 · 업계 표준 모델 거버넌스(MLOps)를 도입하는 방향으로 구성합니다.
현장이 신뢰하는 만큼만 — 위험·
| 자율화 단계 | 사람 개입 시점 | 적용 시나리오 |
|---|---|---|
| Human-in-the-Loop | 모든 실행 전 사람 승인 | 고위험· |
| Human-on-the-Loop | 사람이 감시, 이상 시 개입 | 중위험· |
| Human-out-of-the-Loop | 임계값 내 자동 실행 | 저위험· |
정책 코드화(policy-as-code)·
코어는 한 번, 산업은 팩으로. 데이터 규제 환경에 맞춰 배포를 고릅니다.
예지보전·
멀티모달 위험추론·
3D/GIS 기반 통합 관제 — 포항 E-UM 디지털 트윈 통합플랫폼 등 구축 경험
상용 LLM API·
사내 서버 sLLM — 데이터 내부화
망분리 환경 대응
모델과 에이전트가 늘어날수록 필요한 것은 기능이 아니라 통제 수단입니다. Cubeon은 배포 이후의 상태를 한 화면에서 확인하고, 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있는 운영 체계를 제공합니다.