BUSINESS · AX

AI 전환을 현장까지 (AX)

데이터 진단부터 PoC·구축·운영(MLOps)까지 — 현장을 아는 팀이 고객사의 AI 전환을 처음부터 끝까지 수행합니다. 자체 플랫폼(Cubeon) 위에서 더 빠르게.

Global Technology Partners

QtTelitToradexVisualOnTuxeraProtoPie

글로벌 기술 파트너의 임베디드·AI 기술을 국내에 공급·지원합니다.

What We Do

AX · AI Transformation

현장의 데이터를 예측과 판단으로 전환하고, 실행까지 자동화합니다. 업무를 진단하고 데이터를 표준화해, 검증된 AI를 시스템에 심고 지속 고도화하는 6단계로 AX를 완성합니다.

설비센서시스템데이터 수집
01

업무 분석 및 데이터 수집

현장 업무와 과제를 진단하고, 설비·공정·업무 시스템의 이기종 데이터를 수집합니다.

  • 설비 PLC·SCADA부터 MES·ERP까지 OPC-UA·Modbus·MQTT 커넥터로 연결해 이기종 현장 데이터를 수집하는 파이프라인을 설계합니다
  • 현장 관찰과 담당자 인터뷰로 의사결정 지점을 도출하고, 데이터 가용성·품질·수집 주기를 진단해 과제 우선순위 맵을 산출합니다
  • 현장 네트워크 제약을 고려한 엣지 전처리와 store-and-forward 버퍼링을 적용해 통신 단절 구간에서도 원천 데이터를 무손실로 확보합니다
표준화 지식 그래프
02

데이터 표준화·지식화(온톨로지)

공통 스키마와 온톨로지로 표준화해, 흩어진 데이터를 하나의 의미로 연결합니다.

  • 설비·공정·자재 태그를 공통 스키마로 매핑하고 단위와 시간축을 정규화해, 분석에 바로 투입 가능한 표준 데이터셋으로 정비합니다
  • 장비-공정-불량-조치 사이의 관계를 온톨로지와 지식그래프로 정의해, 검색을 넘어 인과 맥락까지 추론하는 지식 체계를 설계합니다
  • 작업표준·매뉴얼·점검일지 등 비정형 문서를 OCR·청킹·임베딩 후 벡터DB에 색인해, 검색 증강에 쓰이는 지식 자산으로 전환합니다
입력모델 학습예측
03

AI 모델링·학습

표준화된 데이터로 이상탐지·예측·판단 모델을 설계하고, 도메인에 맞춰 학습·미세조정합니다.

  • 이상탐지·잔여수명 예측·품질 분류 등 과제 유형별 모델을 설계하고, 라벨이 부족한 구간은 준지도·자기지도 학습으로 보완합니다
  • 도메인 용어와 사내 문서로 소형 언어모델을 미세조정하고, RAG·GraphRAG를 결합해 근거 문서를 함께 제시하는 응답 구조를 구현합니다
  • 학습·검증·테스트 분할과 실험 추적으로 재현성을 확보하고, 오탐·미탐 비용을 반영한 임계값 설계로 현장 수용성을 높입니다
도입 전도입 후검증됨
04

검증·파일럿(PoC)

임팩트가 큰 과제부터 파일럿으로 효과를 검증하고, 사람 검수(HITL)로 신뢰를 쌓습니다.

  • 업무 임팩트와 데이터 성숙도를 기준으로 과제를 선별해, 단일 라인·단일 업무로 범위를 좁힌 파일럿에서 효과를 조기 검증합니다
  • 현장 전문가가 모델 판단을 확인·교정하는 HITL(Human-in-the-Loop) 루프를 설계하고, 그 피드백을 재학습 데이터로 축적합니다
  • 기존 규칙 기반 방식과의 대조 실험과 반사실 비교를 구성해, 도입 효과를 측정 가능한 지표로 정리한 검증 보고서를 산출합니다
PLATFORM 클라우드온프레미스엣지
05

시스템 통합·배포

검증된 AI를 업무 시스템에 통합하고, 클라우드·온프레미스·폐쇄망 환경에 맞게 배포합니다.

  • MES·ERP·그룹웨어와 REST API·메시지 큐로 연동해, 모델의 판단이 기존 업무 화면과 결재 흐름 안에서 그대로 소비되도록 통합합니다
  • 컨테이너·오케스트레이션 기반으로 클라우드·온프레미스·폐쇄망 세 가지 배포 옵션을 제공하고, 망분리 환경은 내부 추론으로 구성합니다
  • 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 전송·저장 구간 암호화, 감사 로그를 적용해 데이터와 모델 접근을 통제하는 보안 기준을 수립합니다
모니터드리프트재학습배포
06

운영·고도화(MLOps)

성능을 모니터링하고 데이터 변화(드리프트)를 감지해 재학습하며, 판단에서 행동 자동화까지 넓혀갑니다.

  • 응답 지연·정확도·사용률을 대시보드로 상시 모니터링하고, 데이터 드리프트를 PSI 등 분포 지표로 감지해 재학습 시점을 판단합니다
  • 모델 레지스트리와 버전 관리로 배포 이력을 추적하고, 품질 저하 시 직전 안정 버전으로 되돌리는 롤백 절차를 운영에 내재화합니다
  • 검증된 판단을 승인 규칙 기반 액션으로 확장해, Cubeon·AgentQ 위에서 알림·작업지시·리포트까지 자동 실행되는 폐루프를 구성합니다
Applications

적용 분야

AX·임베디드·SI 역량을 공공·금융·제조·교통 현장의 과제에 맞춰 제공합니다.

공공·안전

영상·센서 융합 안전 관제와 공공 서비스 시스템 — AI CCTV·세이프뱃지 국책 등

금융

모바일 금융·그룹 소통앱·플랫폼 고도화 — 금융 그룹 다년 SI 파트너

제조

설비 이상 조기감지·공정 최적화·자율운영 — 자동차부품·열처리·제지

교통·모빌리티

영상 인식 교통·안전과 모빌리티 데이터 플랫폼 — VisionQ·Qdrive

References

대표 구축 사례

제조 AI · SL

로봇 조립 라인 이상 조기감지

과제 체결 불량·흡착 실패가 후공정에서야 발견

해결 설비 신호 시계열 이상탐지 + LLM 질의응답

성과 이상 감지를 발생 시점으로 — 재작업 흐름 차단

EV 부품 열처리 · 하이박

진공 브레이징 열처리 최적화

과제 고온 열처리 품질이 숙련자 경험에 의존

해결 상태진단 → 열응답 이상감지 → 프로파일 권고 3단 AI

성과 숙련자 경험을 데이터로 표준화 (과제 진행 중)

공공안전 · 국책 주관

AI CCTV × 스마트 뱃지 작업자 안전

과제 단독·밀폐 작업의 복합 위험을 단일 센서로 판단 불가

해결 영상+뱃지+환경센서 융합 위험도 · 대응 오케스트레이션

성과 오큐브 주관 국책 · 4개 현장 실증 (진행 중)

Contact

AI 전환, 어디서부터 시작할지 함께 진단해드립니다

현장 데이터와 목표만 알려주시면 실현 가능한 로드맵을 제안드립니다.

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