로봇 조립 라인 이상 조기감지
해결 설비 신호(토크·각도·진공압) 시계열 이상탐지 + LLM 자연어 질의응답 — 이상 감지를 후공정 검사에서 발생 시점으로 앞당겼습니다.
SOLUTION · 자체 제품
현장에서 검증한 기술을
Cubeon 에이전트 빌더 — 프로토타입 예시 화면
현장에서 검증한 기술을
제품으로.
임베디드·SI 현장에서 검증한 기술을 자체 산업 AI 제품군으로 결집했습니다 — 데이터(DataQ)·제조(FactoryQ)·에이전트(AgentQ)를 Cubeon 하나로 통합 운영합니다.
Why It Works
산업 AI가 실제로 돌아가려면
모델 하나가 아니라, 데이터 표준화부터 행동까지 이어지는 구조가 필요합니다.
Cubeon · 산업 AI 운영 플랫폼
탐지에서 멈추지 않고,
탐지에서 멈추지 않고,
행동까지 닫습니다
대부분의 산업 AI는 탐지에서 멈춥니다. Cubeon은 알람(L1)에서 승인 기반 판단(L2), 자율 폐루프(L3)까지 — 위험도에 따라 사람 승인(HITL)을 거치며 단계적으로 자동화합니다.
L1 · Sense탐지·알람
L2 · Decide판단·승인(HITL)
L3 · Act자율 폐루프
운영 관제 콘솔 — 프로토타입 예시 화면
하나의 스택
흩어진 현장 데이터,
흩어진 현장 데이터,
하나의 언어로 잇습니다
DataQ가 이기종 설비·OT·시스템 데이터를 표준화하고, 그 위에서 FactoryQ·AgentQ·VisionQ가 판단하며, Cubeon이 운영과 자동화를 통합합니다 — 제품이 따로 놀지 않습니다.
플랫폼 구조 자세히 →운영 · 행동Cubeon통합 운영 플랫폼 · MLOps · 오케스트레이션 · L1~L3 자율화
판단 · 적용
FactoryQ제조 AIAgentQ업무 에이전트VisionQ영상 인식
표준화 · 통합DataQ이기종 설비·OT·시스템 데이터를 하나의 언어로
AI Platform
기업에 꼭 필요한 산업 AI,
기업에 꼭 필요한 산업 AI,
4개 플랫폼으로 만들고 관리하세요
Cubeon
산업 AI 운영 플랫폼
이기종 산업 데이터를 표준화·운영(MLOps)하고, AI의 탐지·판단을 사람 승인 또는 폐루프 제어까지 잇습니다. 코어 8모듈 + Manufacturing/Safety 도메인팩, 클라우드·온프레미스·폐쇄망 3형태 배포.
Cubeon 자세히 →
모델 레지스트리·ModelOps — 프로토타입 예시 화면
DataQ
산업 데이터 플랫폼
흩어진 이기종 설비·OT·시스템 데이터를 수집·표준화·통합합니다. OPC-UA·MQTT·Modbus 산업 표준 수집, 온톨로지·시맨틱 레이어, 벡터 검색 — 모든 AI 판단의 출발점입니다.
DataQ 자세히 →
벡터 DB·데이터 관리 — 프로토타입 예시 화면
FactoryQ
제조 AI
설비·공정 데이터로 이상을 조기 감지하고 공정 조건을 권고합니다. 시계열 이상탐지·예지보전·에너지 최적화 — 자동차부품·열처리·제지 현장에서 실증했습니다.
FactoryQ 자세히 →
공정 데이터 분석·이상치 탐지 — 프로토타입 예시 화면
AgentQ
업무 AI 에이전트
자연어로 조회·분석·리포트를 자동화합니다. NL2SQL·RAG·GraphRAG 기반 에이전트가 업무 시스템과 연동되고, 근거 경로를 함께 제시해 환각을 억제합니다.
AgentQ 자세히 →
AI 에이전트 허브 — 프로토타입 예시 화면
Industry Solutions
산업 현장에 바로 쓰는 3개 솔루션
모빌리티·에너지·교통 — 도메인에 특화된 자체 솔루션입니다.
Why OCUBE
산업 현장이 요구하는 여섯 가지
범용 AI가 아니라, 현장에서 실제로 돌아가는 산업 AI의 조건입니다.
탐지에서 행동까지
알람(L1)→승인 판단(L2)→자율 폐루프(L3). 대부분이 멈추는 지점에서 한 단계 더 갑니다.
현장 제약을 아는 설계
임베디드·SI·전장 개발에서 겪은 통신 단절·자원 제약·안전 요건을 전제로 설계합니다 — 산업 이해가 모델보다 먼저입니다.
클라우드부터 폐쇄망까지
클라우드·온프레미스·폐쇄망 3형태 배포로, 보안 등급이 높은 현장까지 대응합니다.
표준으로 잇는다
OPC-UA·MQTT·Modbus·OCPP·ONVIF 등 산업 표준으로 이기종 설비를 통합합니다.
상용 + 온프레미스 LLM
상용 LLM API와 온프레미스 sLLM을 현장 조건에 맞게 유연하게 운영합니다.
사람이 통제한다
HITL 승인·감사추적·롤백 — AI의 판단을 사람이 검증하고 통제하는 거버넌스.
Proven in the Field
이미 많은 현장이
이미 많은 현장이
오큐브 솔루션과 함께합니다
EV 충전 플랫폼 구축
해결 충전 인프라 관제·운영 시스템 구축 — 에너지 도메인에서 검증된 충전 플랫폼 수행력이 EVCP 제품으로 이어졌습니다.
통합 금융 SI · 그룹 소통앱
해결 HCE 선불카드·그룹 소통앱·홈페이지 고도화 — 금융권 보안 요건 아래 다년간 SI 파트너로 운영·확장하고 있습니다.
FAQ
도입 전에 많이 묻는 것들
현장에서 가장 자주 나오는 의구심에 정면으로 답합니다.
외부 AI에 우리 회사 데이터가 새지 않나요?
상용 LLM API부터 사내 서버에서만 도는 온프레미스 sLLM까지 선택형입니다 — 데이터를 밖으로 내보낼 수 없는 폐쇄망 환경도 대응합니다.
AI가 틀린 답(환각)을 하면요?
RAG·GraphRAG로 답변마다 근거 경로를 함께 제시합니다 — 출처 없는 답을 억제하고, 판단 근거를 사람이 확인할 수 있습니다.
개발자가 아니어도 쓸 수 있나요?
자연어로 조회·분석하는 에이전트(AgentQ)와 관제 콘솔로 현장 담당자가 바로 씁니다 — 질문하면 차트·리포트로 답합니다.
온프레미스·폐쇄망에서도 되나요?
클라우드 · 온프레미스 · 폐쇄망 3가지 배포를 지원합니다(Cubeon). 데이터 규제 환경에 맞춰 고릅니다.
전면 교체 없이 일부부터 시작할 수 있나요?
PoC로 가장 임팩트 큰 과제부터 시작해 현장 시스템에 붙여 단계적으로 확장합니다 — 한 번에 다 바꾸지 않습니다.
데이터가 정리돼 있지 않은데 괜찮나요?
이기종·비정형 데이터를 수집·표준화(DataQ)하는 것부터가 출발점입니다 — 정리되지 않은 상태를 전제로 설계합니다.
