SOLUTION · AI 플랫폼 · 플래그십

Cubeon

산업 AI 운영 플랫폼 — 탐지에서 행동까지 닫습니다.

Overview

대부분의 산업 AI는 탐지에서 멈춥니다

Cubeon은 이기종 산업 데이터를 표준화·운영(MLOps)하고, AI의 탐지·판단을 사람 승인 또는 폐루프 제어까지 잇습니다. DataQ·FactoryQ·AgentQ가 모두 이 위에서 결합됩니다.

탐지 → 판단 → 행동

알람(L1)에서 승인 기반 판단(L2), 자율 폐루프(L3)까지 단계적으로 자율화 수준을 올립니다 — 현장이 신뢰하는 만큼만.

L1 · Sense탐지·알람, 근거 제시
L2 · Decide원인 분석·권고, HITL 승인
L3 · Act워크플로·설비 자율 제어
Cubeon 운영 콘솔 — 8모듈·자율화 단계
Cubeon 운영 콘솔 (예시 화면)
Architecture

공통 커널 8모듈

데이터 연결부터 에이전트·오케스트레이션까지 — 재사용 가능한 코어 모듈로 구성됩니다. MSA(Microservice Architecture) 기반으로 모듈별 독립 확장하며, 상용 LLM API부터 온프레미스 sLLM까지 두뇌를 선택합니다.

Connect

이기종 데이터 연결

PLC·센서·MES·ERP 등 이기종 설비·시스템 데이터를 산업 표준 프로토콜로 수집·연결합니다.

OPC-UAMQTTModbus
Fabric

데이터 파이프라인

실시간 스트림·배치 데이터를 저장·처리하는 파이프라인 계층입니다.

StreamBatch
Semantic

의미 표준화

공통 스키마·온톨로지로 설비·공정 데이터의 의미를 표준화합니다.

온톨로지
ModelOps

모델 거버넌스

모델 학습·배포·감시·재학습(MLOps)을 순환 루프로 운영합니다.

CI/CD/CT
Agents

AI 에이전트

현장·업무 AI 에이전트를 실행합니다.

RAGsLLM
Orchestrator

오케스트레이션

다중 에이전트·워크플로를 오케스트레이션합니다.

MCP
Console

통합 관제

탐지·판단·행동을 하나의 화면에서 운영·관제합니다.

Copilot

현장 코파일럿

자연어 질의·현장 보조 — 상용 LLM API부터 온프레미스 sLLM까지 선택합니다.

Connectivity

현장 데이터를 표준으로 연결합니다

Connect 모듈은 이기종 OT/IT 소스를 산업 표준 프로토콜로 흡수하도록 설계됩니다 — 설비마다 다른 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합.

OPC-UA
MQTT · Sparkplug B
Modbus RTU/TCP
EtherNet/IP
PROFINET
CAN · CAN-FD
BACnet
REST · 실시간 API

시스템 연동 PLC · SCADA · MES · ERP · Historian · 시계열 DB를 어댑터 계층으로 통합  ·  표준 참조 OPC-UA · ISA-95 산업 자동화 계층 모델 · MSA 기반 커넥터 독립 확장.

엣지 수집 · 무손실 전송네트워크 단절 시 store-and-forward 버퍼링으로 현장 데이터 유실을 막도록 설계합니다.
보안 연결TLS 암호화 · 디바이스 인증 · 역할 기반 접근제어(RBAC)로 OT/IT 경계를 보호합니다.
커넥터 플러그인 확장신규 설비·프로토콜을 어댑터 플러그인으로 추가 — 커널 변경 없이 연결 범위를 넓힙니다.
Data Pipeline

수집에서 폐루프까지, 하나의 흐름

원시 신호가 표준 데이터가 되고, 판단을 거쳐 현장 행동으로 닫히는 6단계 파이프라인으로 구성합니다.

01

수집

OPC-UA·MQTT·Modbus로 이기종 설비·시스템 데이터 인제스트

02

표준화

공통 스키마 정합·품질 검증·결측 보정 (DataQ)

03

시맨틱·온톨로지

설비·공정을 객체·속성·링크로 의미 표준화

04

ModelOps

모델 학습·배포·드리프트 감시·재학습(CT)

05

에이전트

판단·권고를 다중 에이전트로 오케스트레이션

06

폐루프 제어

HITL 승인 또는 자율 제어로 현장에 행동 반영

단계별 관측성수집부터 제어까지 각 단계의 지연·오류율을 관측(observability)해 병목을 추적하도록 설계합니다.
증분 확장라인 1개 검증에서 전사 확산까지 같은 파이프라인 구조로 확장합니다 — 재구축 없이.
Ecosystem

하나의 산업 AI 스택

흩어진 제품이 아니라, Cubeon 위에서 표준화 → 판단 → 행동으로 이어지는 한 스택입니다.

0모듈공통 커널 · 재사용 코어
0제품DataQ · FactoryQ · AgentQ · VisionQ
0도메인팩Manufacturing · Safety · Infra
0배포클라우드 · 온프레미스 · 폐쇄망
운영 · 행동Cubeon통합 운영 플랫폼 · Manufacturing/Safety 도메인팩 · 배포 3옵션(클라우드·온프레미스·폐쇄망)
판단 · 분석
FactoryQ제조 AIAgentQ업무 에이전트VisionQ영상 인식
표준화DataQ이기종 설비·시스템 데이터를 하나의 언어로
ModelOps · Governance

모델을 한 번 배포하고 끝내지 않습니다

학습·배포·감시·재학습을 순환 루프로 운영하고, 모델 레지스트리·버전관리·감사추적으로 모델 거버넌스를 지원하도록 설계합니다.

CI/CD/CT 파이프라인학습 → 배포 → 모니터링 → 재학습(Continuous Training)을 자동화 루프로 운영
드리프트 탐지PSI·KL divergence 등 예측 분포 변화를 감지해 재학습 시점을 판단
모델 레지스트리 · 버전관리모델 버전·승인 워크플로·롤백을 이력으로 관리
감사추적(Audit Trail)추론·액션 전 구간 로그로 규제·품질 대응

ModelOps 모듈 기반 · 업계 표준 모델 거버넌스(MLOps)를 도입하는 방향으로 구성합니다.

모델 레지스트리 예시 화면 — 배포 모델의 파라미터·컨텍스트·양자화·노드·상태 관리
모델 레지스트리 — 프로토타입 예시 화면
Autonomy · HITL

자율화 수준을 위험도에 맞춰 설계합니다

현장이 신뢰하는 만큼만 — 위험·가역성에 따라 사람의 개입 시점을 다르게 두도록 구성합니다.

자율화 단계사람 개입 시점적용 시나리오
Human-in-the-Loop모든 실행 전 사람 승인고위험·비가역 제어(설비 정지·공정 변경)
Human-on-the-Loop사람이 감시, 이상 시 개입중위험·모니터링 기반 권고
Human-out-of-the-Loop임계값 내 자동 실행저위험·가역·반복 워크플로

정책 코드화(policy-as-code)·RBAC·임계값 기반 승인 라우팅으로 자율제어(L3) 신뢰를 단계적으로 확보하도록 설계합니다.

단계적 롤아웃섀도 모드(관찰) → 권고 → 자동 실행으로, 현장 신뢰가 쌓인 만큼만 자율화 수준을 올립니다.
정책 코드화 · 승인 라우팅위험도·가역성 기준을 정책으로 코드화해, 실행 전 승인 경로를 자동으로 분기합니다.
감사추적 · 롤백모든 판단·액션을 로그로 남기고, 이상 시 즉시 롤백해 안전을 확보하도록 설계합니다.
Domain Packs & Deploy

도메인팩으로 산업을 확장, 3가지로 배포

코어는 한 번, 산업은 팩으로. 데이터 규제 환경에 맞춰 배포를 고릅니다.

Manufacturing Pack

예지보전·품질 보정·에너지 최적화 — SL·하이박·한솔제지 등 제조 현장 실증 기반

Safety Pack

멀티모달 위험추론·중앙 통합관제·GIS — 세이프뱃지 안전관제 국책(오큐브 주관·KT 수요기관) 실증 기반

Infra · 디지털 트윈

3D/GIS 기반 통합 관제 — 포항 E-UM 디지털 트윈 통합플랫폼 등 구축 경험

클라우드

상용 LLM API·빠른 구축

온프레미스

사내 서버 sLLM — 데이터 내부화

폐쇄망

망분리 환경 대응

클러스터·서빙 인프라 관제 예시 화면 — CPU·메모리·GPU 전력·노드·파드 현황
클러스터·서빙 인프라 관제 — 프로토타입 예시 화면
Operations & Governance

만드는 것보다 오래 가는 것은 운영입니다

모델과 에이전트가 늘어날수록 필요한 것은 기능이 아니라 통제 수단입니다. Cubeon은 배포 이후의 상태를 한 화면에서 확인하고, 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있는 운영 체계를 제공합니다.

통합 운영 대시보드

  • 노드·GPU·파드 등 인프라 자원 사용 현황과 서비스 상태를 단일 화면에서 확인
  • 응답 지연·처리량·오류율을 시계열로 추적해 이상 징후를 사전 인지
  • 임계값 기반 알림으로 담당자에게 즉시 전달

모델·에이전트 레지스트리

  • 운영 중인 모델과 에이전트의 버전·학습 데이터·배포 이력을 목록으로 관리
  • 동일 업무에 대한 버전 간 비교와 단계적 전환(카나리) 지원
  • 어떤 버전이 어떤 답을 냈는지 추적 가능한 감사 기록 유지

접근 통제와 데이터 경계

  • 역할 기반 접근 제어(RBAC)로 사용자별 참조 가능한 지식과 기능 범위를 분리
  • 외부 반출이 제한된 데이터가 경계를 넘지 않도록 처리 위치를 정책으로 고정
  • 조회·질의·다운로드 이력을 남겨 사후 확인이 가능하도록 구성

변경 관리와 롤백

  • 프롬프트·모델·지식 변경을 배포 단위로 묶어 이력화
  • 표준 질의 세트 자동 재검증을 통과한 변경만 운영에 반영
  • 품질 저하 확인 시 직전 안정 버전으로 즉시 복구
Contact

어떤 자율화 수준이 맞을지 함께 설계합니다

L1 탐지부터 L3 자율제어까지, 현장이 신뢰하는 만큼 단계적으로.

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